🌐 大模型从追赶时髦发展为真正实用，成为提效的关键手段。
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为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
尽管存在这些缺点，Cody AI在将我的代码翻译成英语并构建测试方面帮助很大——使其成为我工具包中不可或缺的工具。
3. 🌐Articul8定位于金融服务、航空航天、半导体、电信等领域，强调高级别安全性和专业领域知识。